23/02: Ementa e critério de avaliação. Sinais contínuos e discretos. Potência e Energia.
28/02: Transformações da variável independente: deslocamento, espalhamento e escalonamento. Sinais periódicos e extensão periódica de sinais de duração finita. Sinais pares e ímpares.
02/03: Exponenciais a tempo contínuo e a tempo discreto: casos real, imaginário puro e geral.
07/03: Não haverá aula.
09/03: Não haverá aula.
14/03: Periodicidade temporal de senóides e periodicidade em frequência de senóides discretas. Função degrau contínuo e discreto. Função impulso unitário discreto (Delta de Kronecker). Função degrau contínuo e impulso unitário contínuo (delta de Dirac).
16/03: Propriedades do Delta de Dirac. Definição de sistemas. Causalidade, estabilidade, inversibilidade e memória.
21/03: Linearidade e invariância no tempo. Resposta ao impulso; construindo a resposta de um sistema linear discreto a uma entrada qualquer a partir de sua resposta ao impulso.
23/03: Resposta ao impulso e a soma de convolução para um sistema discreto.
28/03: Resposta ao impulso e a integral de convolução para sistemas contínuos. Exemplos de convolução com matlab, usando os pacotes dconvdemo e cconvdemo disponíveis aqui. Propriedades da convolução: linear, associativa e comutativa.
30/03: Relação entre a resposta ao impulso e causalidade e estabilidade. Resposta de sistemas lineares e invariantes no tempo a exponenciais complexas.
04/04: Exemplo de resposta de um sistema contínuo a exponencias complexas. Representação de sinais periódicos como uma combinação de exponenciais harmonicamente relacionadas: série de Fourier.
06/04: Série de Fourier: Derivação via minimização da energia do erro. Resposta de um sistema linear e invariante no tempo a um sinal periódico.
11/04: Propriedades da série de Fourier.
13/04: Finalizando propriedades da série de Fourier: multiplicação, derivação, integração e Parseval.
18/04: Revisão de alguns conceitos de série de Fourier. Série de Fourier de sinais discretos.
20/04: P1.
25/04: Série de Fourier de sinais discretos; propriedades. Filtragem de sinais discretos e periódicos.
27/04: DTFT: Transformada de Fourier de Sinais a tempo discreto mas não periódicos. Definição a partir de resposta em freqüência; para calcular a transformada inversa, vê a transformada como uma série de Fourier na variável independente freqüência. Exemplos e transformada do seno.
02/05: DTFT de sinais periódicos. Propriedades da DTFT.
04/05: Mais propriedades da DTFT; exemplos.
09/05: Relação entre DFT e DTFT: amostragem temporal e vazamento em frequência. Aula baseada nestes slides.
11/05: A transformada de Fourier: definição, exemplos. Aula baseada nos slides da Georgia Tech, disponíveis aqui .
16/05: Propriedades da transformada de Fourier. Aula baseada nos slides da Georgia Tech, disponíveis aqui .
18/05: Propriedades da derivação e integração; Parseval. Exercícios resolvidos
23/05: Mais exercícios resolvidos. Frações parciais.
25/05: Amostragem de sinais. Aula baseada nos slides da Georgia Tech, disponíveis aqui .
30/05: Relação entre o espectro do sinal analógico, do sinal amostrado, e do sinal reconstruído. Filtros anti-aliasing. Aula baseada nos slides disponíveis aqui .
01/06: Reconstrução de sinais amostrados, conversores DA. Aula baseada nos slides disponíveis aqui .
06/06: Transformada de Laplace e sua região de convergência.
08/06: Transformada de Laplace e sua região de convergência.
13/06: Transformada de Laplace e sua região de convergência.
15/06: P2.
20/06: .
22/06: .
27/06: .
29/06: .